Sadržaj:
Video: Analiza sadržaja je najobjektivnija statistička procjena
2024 Autor: Henry Conors | [email protected]. Zadnja promjena: 2024-02-12 08:13
Analiza sadržaja je sociološka metoda koja uključuje čitanje napisanog teksta (dokumenta) na jeziku matematike. Općenito, govorimo o prijevodu informacija sadržanih u običnom pismu u statističku dimenziju. Koristi se za velike količine informacija, primjerice, u proučavanju političkih programa stranaka ili kandidata za zastupnike. Takve programske odredbe obično su dokumenti prilično velikog obima, pa se za dobivanje potrebnih informacija najčešće izdvaja predmet istraživanja koji se potom „provlači“kroz cijeli postojeći dokumentarni niz. Da biste objasnili, razmotrite konkretan primjer.
Što računamo?
Dakle, imamo party programe. Zanima nas kakve ideološke stavove sudionici izbornog procesa zauzimaju u pogledu problema integracije i po čemu se ti stavovi međusobno razlikuju. Sjećamo se da je analiza sadržaja metodološki dio statistike, kao i svaka praktična sociologija. Određen je predmet studije. Zatim moramo razumjeti što ćemo brojati. Postoje dvije opcije: ili odlomci u kojima postoje izjave o integraciji ili izjavesa sličnim sadržajem. Za mene je posljednja opcija bolja, jer postoji mnogo nijansi iskaza, što znači da nije iznenađujuće propustiti skrivena semantička opterećenja. Slikovito rečeno, analiza sadržaja ne voli ovo: najmanja metodološka pogreška dovodi do pristranih rezultata. Cijela količina posla će se morati ponoviti.
Klasifikacija izvoda
Sada trebate odlučiti kako će se izvršiti izračun i za koje grupe. Prijedloge stranaka raščlanjamo na grupe: vektor integracije (europsko-euroazijski); procjena izjava (pozitivno - neutralno - negativno). Ovdje treba imati na umu da analiza sadržaja (primjer studije to pokazuje) pretpostavlja najveću točnost, unatoč subjektivnim mišljenjima samog sociologa. Stoga se ne trebate osloniti na vlastitu procjenu, već na propisani kontekst. Bit će vidljivo odmah. Slijede sljedeći pokazatelji: broj izgovora (za svaku skupinu) i ukupan broj izgovora. Tada je već moguće izvući preliminarne zaključke iz dobivenih podataka.
Procedura brojanja
Izjave su grupirane jedna u odnosu na drugu i broje se na način da je vidljiv njihov semantički i tekstualni odnos. Primjerice, ima 100 izjava, od kojih je 90 za euroazijske integracije, ali samo 40 ima pozitivnu ocjenu. To znači da je relativna manjina stranaka za ovaj vektor, i (uzimajući u obzir vrijednost medijanapokazatelj) ideološki u ovom pitanju nema sigurnosti. To ne znači da je studija "pogriješila", analiza sadržaja je prilično točna metoda. Pitanje je samo da je koncept "integracije" povezan ne samo s izbornim osjećajem, već i s drugim čimbenicima koje je potrebno dodatno istražiti.
Pogovor
Da biste izbjegli takvu pogrešku, najbolje je napraviti probnu analizu. Tada možete razumjeti i razjasniti točno koji će se kriteriji koristiti za izračun. Glavna stvar je jasno operacionalizirati koncepte koji se koriste u analizi kako ne bi izgubili pojedinačne nijanse izjava. Analiza sadržaja je mukotrpan posao koji zahtijeva posebnu pozornost na ciljeve i ciljeve studija. Ali, za razliku od istih masovnih istraživanja, daje objektivnije rezultate.
Preporučeni:
Matrica rizika. Karakterizacija, analiza i procjena rizika
Matrica rizika je poseban sustav koji vam omogućuje da s prilično visokim stupnjem istinitosti odredite vjerojatnost nastanka rizika u poduzeću u određenom području njegove djelatnosti. Vrlo je koristan u planiranju, pregledu potencijalno profitabilnih projekata i sličnih elemenata rada svake organizacije
Analiza sadržaja u sociologiji je Definicija, vrste i metode, primjeri
Analiza sadržaja u sociologiji je najvažnija metoda prikupljanja i obrade dokumentarnih informacija. Dvije su opće kategorije analize sadržaja: konceptualna i relacijska. Konceptualna analiza može se promatrati kao utvrđivanje postojanja i učestalosti pojmova u tekstu. Relacija se nadovezuje na konceptualno, istražujući odnose između pojmova u tekstu
Statistička značajnost: definicija, koncept, značaj, regresijske jednadžbe i testiranje hipoteza
Statistika je odavno sastavni dio života. Ljudi se s tim susreću posvuda. Na temelju statističkih podataka donose se zaključci o tome gdje su i koje su bolesti uobičajene, što je traženije u pojedinoj regiji ili među određenim segmentom stanovništva. Čak se i izrada političkih programa kandidata za državna tijela temelji na statističkim podacima. Koriste ih i trgovački lanci pri kupnji robe, a tim se podacima i proizvođači rukovode u svojim prijedlozima
Funkcionalna analiza troškova je Koncept, definicija, procjena stvarne vrijednosti i primjena s primjerima
Kako bi se realno procijenili troškovi poduzeća usmjereni na proizvodnju proizvoda ili pružanje usluga, primjenjuje se posebna metodologija. Funkcionalna analiza troškova je posebna tehnologija pomoću koje možete procijeniti trošak bez osvrta na organizacijsku strukturu tvrtke. Ovaj alat omogućuje menadžerima da bolje razumiju proizvodne odnose i procese. Značajke ove metode, njezine glavne značajke i preporuke za korištenje bit će razmotrene u članku
Rizici projekta: primjer, procjena rizika, analiza mogućih događaja
Ovaj članak govori o rizicima projekta, dat će se primjeri, kako kažu - "iz života". Za upravljanje procesom obavljanja posla uvijek se postavljaju isti ciljevi: ušteda vremena i uloženog novca. Kako bi se minimizirali rizici projekta, čiji su primjeri vrlo brojni, kreirano je upravljanje rizicima, naoružano posebnom metodologijom