Analiza sadržaja je sociološka metoda koja uključuje čitanje napisanog teksta (dokumenta) na jeziku matematike. Općenito, govorimo o prijevodu informacija sadržanih u običnom pismu u statističku dimenziju. Koristi se za velike količine informacija, primjerice, u proučavanju političkih programa stranaka ili kandidata za zastupnike. Takve programske odredbe obično su dokumenti prilično velikog obima, pa se za dobivanje potrebnih informacija najčešće izdvaja predmet istraživanja koji se potom „provlači“kroz cijeli postojeći dokumentarni niz. Da biste objasnili, razmotrite konkretan primjer.
Što računamo?
Dakle, imamo party programe. Zanima nas kakve ideološke stavove sudionici izbornog procesa zauzimaju u pogledu problema integracije i po čemu se ti stavovi međusobno razlikuju. Sjećamo se da je analiza sadržaja metodološki dio statistike, kao i svaka praktična sociologija. Određen je predmet studije. Zatim moramo razumjeti što ćemo brojati. Postoje dvije opcije: ili odlomci u kojima postoje izjave o integraciji ili izjavesa sličnim sadržajem. Za mene je posljednja opcija bolja, jer postoji mnogo nijansi iskaza, što znači da nije iznenađujuće propustiti skrivena semantička opterećenja. Slikovito rečeno, analiza sadržaja ne voli ovo: najmanja metodološka pogreška dovodi do pristranih rezultata. Cijela količina posla će se morati ponoviti.
Klasifikacija izvoda
Sada trebate odlučiti kako će se izvršiti izračun i za koje grupe. Prijedloge stranaka raščlanjamo na grupe: vektor integracije (europsko-euroazijski); procjena izjava (pozitivno - neutralno - negativno). Ovdje treba imati na umu da analiza sadržaja (primjer studije to pokazuje) pretpostavlja najveću točnost, unatoč subjektivnim mišljenjima samog sociologa. Stoga se ne trebate osloniti na vlastitu procjenu, već na propisani kontekst. Bit će vidljivo odmah. Slijede sljedeći pokazatelji: broj izgovora (za svaku skupinu) i ukupan broj izgovora. Tada je već moguće izvući preliminarne zaključke iz dobivenih podataka.
Procedura brojanja
Izjave su grupirane jedna u odnosu na drugu i broje se na način da je vidljiv njihov semantički i tekstualni odnos. Primjerice, ima 100 izjava, od kojih je 90 za euroazijske integracije, ali samo 40 ima pozitivnu ocjenu. To znači da je relativna manjina stranaka za ovaj vektor, i (uzimajući u obzir vrijednost medijanapokazatelj) ideološki u ovom pitanju nema sigurnosti. To ne znači da je studija "pogriješila", analiza sadržaja je prilično točna metoda. Pitanje je samo da je koncept "integracije" povezan ne samo s izbornim osjećajem, već i s drugim čimbenicima koje je potrebno dodatno istražiti.
Pogovor
Da biste izbjegli takvu pogrešku, najbolje je napraviti probnu analizu. Tada možete razumjeti i razjasniti točno koji će se kriteriji koristiti za izračun. Glavna stvar je jasno operacionalizirati koncepte koji se koriste u analizi kako ne bi izgubili pojedinačne nijanse izjava. Analiza sadržaja je mukotrpan posao koji zahtijeva posebnu pozornost na ciljeve i ciljeve studija. Ali, za razliku od istih masovnih istraživanja, daje objektivnije rezultate.
